供應鏈數字化轉型的方法與挑戰

從供應商的供應商到客戶的客戶,之間所有的產品以及服務的流轉都屬于供應鏈的范疇。供應鏈轉型,不能僅僅考慮某一點,應該是全盤化的考慮。

前提

從供應商的供應商到客戶的客戶,之間所有的產品以及服務的流轉都屬于供應鏈的范疇。供應鏈轉型,不能僅僅考慮某一點,應該是全盤化的考慮。在項目實踐中,我們更多關注于供應鏈需求計劃的產生、做供應商的尋源、采購執行、庫存管理。

社會一切信息數字化及社會行為數字化轉型是大勢所趨,供應鏈數字化轉型也是其中一環。第三次的信息化時代,90年代ERP為主的信息化軟件的產生,主要是用來記錄。第四次工業革命基于網絡物理系統的出現。基于IT和OT的連接進入到數字智能時代。數字化革命正從經濟,信息交流,生活方式等多個方面改變人類社會進程。

現狀

數字化轉型跟企業的數字化成熟度有關系的。根據MIT聯合德勤大學2015年對全球范圍企業供應鏈主管的調研顯示,數字化成熟度低的企業,只有15%有明確的數字化戰略目標。可見,數字化成熟度低的企業主要出于業務擴張,架構穩定,增加市場競爭力階段,對數字化戰略并未著重關注。處于數字化成熟度高的企業,81%有明確的數字化戰略目標,更多的是考慮如何通過數字化建立自己的優勢。

目前,全球范圍內供應鏈管理相關系統收入處于持續穩定增長趨勢。其中采購,供應鏈執行,供應鏈計劃軟件收入占比在2018年基本處于均勢,分別占比34%,31%,35%,其中采購相關應用軟件收入增長較快在2018年同年對比增長16.3%。

在全球各分區供應鏈相關軟件收入占比中,北美及西歐收入占比較高,在2018年分別占比52%及26.9%,中國相關軟件收入占比較少在2018年收入占比3.1%,中國供應鏈信息化及數字化轉型目前處于初級階段,但相較于2017年中國市場收入增長率達到16%,僅次于非洲中、東、北部地區及太平洋地區,中國企業正加速供應鏈信息化進程。

目標

用一句話概括就是全面的數字化。數據連接以后,我們從需求的產生到尋源到采購到智能制造,到倉儲到風險控制全部都要想辦法實現數字化,當然在之前很多企業在某個點都可能已經上了某個系統,已經實現了一定的數字化。但是整個供應鏈沒有打通的話,這個點會成為一個瓶頸,會制約企業數字化的進程。

數字化供應鏈的轉型是環境的必然產物。企業不進行轉型,就很難跟上時代的步伐。傳統供應鏈是鏈式的,數字化階段是網狀的結構。連接和共享是數字化階段的重要因素。每一個細分的供應鏈的點,對企業的價值都有強大的影響。

方法

怎么轉,朝哪個方向轉,決定了我們做供應鏈轉型時,需要以強大的技術為支撐。技術支撐推動企業的發展,企業有需求,同時也推動學術和研究院校對企業更深入的研究,形成良性循環。

永遠在線:供應鏈信息將在各方之間實現無縫共享。未來的供應鏈將全天候運轉,以滿足顧客日益增長的關于更快、更好、更便宜的訴求。

系統協同:人工智能、大數據和自動化機器將協同工作,將實時信息傳遞給工人,這使他們能夠在一個永遠在線的供應鏈中進行無縫工作。這些信息可以減少用戶錯誤,提高效率,并且使有價值的員工得到支持。

傳感和傳送:實時信息將來自于供應鏈中的各個部分的傳感機器,以更好地管理交貨期和同步鏈接,避免出錯。

協作:協作應鏈將開始高度協作、跨所有環節協作,并消除舊的競爭障礙,追求共享利益。

安全高效:供應鏈將提供一個擺脫健康和安全問題困擾的工作場所,同時形成既高效又有效,而不是被迫以一種供應鏈取代另一種的模式。

大數據:信息和洞察力正在成為下一代供應鏈的通貨。供應鏈將運用前瞻性的分析來產生具有突破性的結果。

靈活、敏捷適用性:供應鏈將是高速運行的,將能夠實現靈活、完美地運轉,以毫不停止地應對多變的客戶需求。

德勤通過客戶調研,統計出下一代供應鏈技術愿景。排名第一的是機器人自動化,第二預測分析大數據,第三是物聯網。

挑戰

目前中國少數全球性企業數字化進程處于世界領先水平,但整體產業結構復雜,企業分布較為分散,目前中國企業97%為中小型企業,對于大多數中國企業,首先應該考慮的,是如何實現信息化與自動化。

作為供應鏈管理者,在供應鏈自動化信息化—數字化轉型的過程中面臨挑戰。數字技術和創新正在推動供應鏈的巨大變革和完善。與此同時,數字化的影響和持續的全球化正將客戶服務的期望推向頂峰,并將供應鏈延伸到地球的最遠端——這讓供應鏈承受了前所未有的壓力。

今天的供應鏈所做的不僅僅是將材料和產品進行兩個地區之間的轉移。在日益數字化的世界中,供應鏈是信息生態系統的支柱。在這個生態系統中,一組連接起來的、經過仔細協調的動態流程必須在每個級別上得到跟蹤,以實現最大限度地提高效率,滿足客戶對增加靈活性、可視性和透明度的需求。

當代數字化環境下企業面臨客戶需求無法實時承接,訂單及相關狀態無法實時反饋;隨著數字化轉型持續推進,人才短板問題日益凸顯;需求預測無大數據及智能算法支撐,預測不具備指導性;客戶多產品要求隨著市場競爭加劇而隨附提高;客戶行為存在一定不可預估性;打通上下游企業客戶供應鏈需多方企業協作等挑戰。

下一代的數字化供應鏈企業同樣面臨缺乏清晰的商業價值評估、缺乏充足的人才、缺乏對技術現狀的理解、缺乏資本用于投資、網絡安全等挑戰。

來源:諾拉智慧物流供應鏈管理

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